ใช้เวลากับงานกรอกข้อมูลมากเกินไป จนไม่สามารถสร้างสรรค์งานได้
นำ OCR ที่อ่านตัวพิมพ์ได้มาใช้แล้ว แต่ยังไม่สามารถรองรับอักษรที่เขียนด้วยลายมือได้
ใช้ระบบ RPA แล้ว แต่ยังคงต้องพิมพ์ป้อนข้อมูลด้วยมือ ทำให้การทำงานอัตโนมัติยังไม่สมบูรณ์
ต้องการทำงานทางไกลให้ได้จริง แต่ยังมีงานที่ต้องใช้เอกสารกระดาษอยู่ จึงต้องไปบริษัท
"DX Suite" บริการ AI-OCR ที่มีความแม่นยำสูงจากสถาปัตยกรรมและการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม
AI-OCR สามารถจดจำตัวอักษรด้วยความแม่นยำสูง แม้จะเป็นเอกสารที่เขียนด้วยลายมือภาษาไทยซึ่งอ่านข้อมูลได้ยากก็ตาม
สามารถดำเนินการทั้งหมด ตั้งแต่การตั้งค่าการอ่านข้อมูลจนถึงการตั้งค่าขั้นตอนการทำงาน (Workflow) ได้ เพียงแค่คลิกเมาส์ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ขั้นสูง
นอกจากนี้ การเชื่อมโยง API เข้ากับระบบต่าง ๆ เช่น RPA และ ERP ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงงานที่ดำเนินการโดยมนุษย์ ให้เหลือเพียงงานตรวจสอบข้อมูลเท่านั้น ซึ่งมีผลงานการลดชั่วโมงการทำงานได้สูงสุดถึง 99%
แต่เดิมจำเป็นต้องตั้งค่าเทมเพลทเป็นรายประเภทแบบฟอร์มทีละแผ่น แต่การตั้งค่าเหล่านั้นไม่จำเป็นอีกต่อไปแล้ว
การทำงานโดยมนุษย์เหลือเพียงแค่การอัพโหลดแบบฟอร์มและงานป้อนข้อมูลเท่านั้น
โดยมีกำหนดการที่จะออกรูปแบบใบแจ้งหนี้ (Invoice) ภาษาไทยในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566
ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ มีการปรับให้เข้ารหัสเส้นทางการสื่อสารด้วย TSL1.2 จึงทำให้มีระดับความปลอดภัยสูง
ทั้งยังมีผลงานการนำไปใช้งานจริงในองค์กรทางการเงินหลายแห่งด้วยกัน
นอกจากนี้ยังสามารถให้บริการแบบใช้งานระบบบริษัทเองโดย 'AI inside Cube' คอมพิวเตอร์เอดจ์เฉพาะตัวที่เหมาะสมที่สุดกับการทำงานของ AI ได้ด้วยเช่นกัน
AI-OCR มีความภาคภูมิใจด้านความแม่นยำในการอ่านข้อมูลอักษรมาตรฐานสูงสุดในอุตสาหกรรม และมีส่วนแบ่งการตลาด 64% ซึ่งสูงสุดในประเทศญี่ปุ่น โดยมีจุดแข็ง คือ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ไม่ว่าใครก็สามารถสั่งการควบคุมได้อย่างง่ายดาย ความสามารถในการขยายระบบการปรับการทำงานสู่ความเป็นอัตโนมัติผ่านการเชื่อมโยง API และบริการความปลอดภัยสูง เป็นต้น เราจะผลักดัน DX ในการเปลี่ยนข้อมูลอนาล็อกในแบบฟอร์มกระดาษที่มีอยู่ในองค์กรหรือหน่วยงานทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใดก็ตาม ไปเป็นข้อมูลดิจิทัล ในประเทศไทยก็มีผลงานการใช้ OCR ในเอกสารการรับหรือออกคำสั่งซื้อ อาทิ ใบแจ้งหนี้ (Invoice) หรือ PO ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต นอกจากนี้ ในสถาบันการเงิน (ประกันภัย ธนาคาร หลักทรัพย์ ฯลฯ) หรือแม้แต่ในบริษัทด้านขนส่งก็มีความจำเป็นอย่างมากเช่นกัน
หน้าแนะนำผลิตภัณฑ์
ชื่อบริษัท | AI inside Inc. |
ที่อยู่ | Shibuya Dai-ichiseimei Bldg. 4F, 3-8-12 Shibuya Shibuya-ku, Tokyo, 150-0002, Japan |
หมายเลขโทรศัพท์ | +81 3 5468 5041 |
อีเมล | global@inside.ai |
URL | https://inside.ai/en/ |